Aguesta airina trabalhe damb algoritmes que tracten dades meteorologiques e deth celh nivau que permeten hèr ua prediccion deth perilh de lauegi objectiva e de nauta resolucion.
Aguest nau sistèma s’a desvolopat en Soïssa e s’a verificat damb dades de 20 ans de bulletins “umans” entà arténher un rendiment deth 70%, similar ath pròpi encèrt e error d’aguesti, basat ena recuelhuda de dades des bulletins de lauegi e enes observacions dirèctes, qu’apròpen era intelligéncia artificiau ath critèri des especialistes ena matèria.
Es condicions meteorologiques similares, pr’amor qu’eth celh de nhèu ei similar en Aran e en Soïssa, hèn possibla era adaptacion d’aguest sistèma d’IA en territòri.
Foto: Conselh Generau d’Aran
Entà Montse Bacardit, especialista deth Centre de Lauegi deth Conselh Generau d’Aran: “Aguesti instruments, basadi ena intelligéncia artificiau e ena estadistica, s’alimenten des dades des estacions automatiques, en nòste cas: Comalada e Sassèuva, e tanben deth modèl deth celh de nhèu Snowpack, que ja hè quauqui ans qu’auem implementat, entà simular en Nowcast (moment actuau) e Forecast (futur) paramètres qu’enquiath moment s’estimen damb critèri d’expèrt”.
Era investigacion scientifica, en aguest cas a trauès dera Intelligéncia Artificiau, e gràcies ara solida experiéncia des tecnics deth Centre de Lauegi d’Aran, permet ua mielhora dera qualitat des prediccions de lauegi que se publiquen diàriaments enes bulletins publics entà toti es usatgèrs dera montanha iuernau.
El Centro de Aludes de la Val d’Aran cuenta con un nuevo modelo de predicción basada en la Inteligencia Artificial
Esta herramienta trabaja con algoritmos que tratan datos meteorológicos y del grueso de nieve que permiten hacer una predicción del peligro de aludes objetiva y de alta resolución.
Este nuevo sistema se ha desarrollado en Suiza y se ha comprobado con datos de 20 años de boletines “humanos” para conseguir un rendimiento del 70%, similar al propio acierto y error de éstos, basado en la recogida de datos de los boletines de aludes y en las observaciones directas, que acercan la inteligencia artificial al criterio de los especialistas en la materia.
Las condiciones meteorológicas debido al grueso de nieve similar entre Aran y Suiza, hacen posible la adaptación de este sistema de IA en el territorio.
Para Montse Bacardit, especialista del Centro de Aludes del Conselh Generau d’Aran: “Estos instrumentos, basados en la inteligencia artificial y en la estadística, se alimentan con los datos extraídos de las estaciones automáticas, en nuestro caso: Comalada y Sassèuva, y también del modelo del grueso de nieve Snowpack, que ya hace algunos años que hemos implementado, para simular en Nowcast (momento actual) y Forecast (futuro), parámetros que hasta el momento se estiman con criterio del experto”.
La investigación científica, en este caso a través de la inteligencia artificial, y gracias a la sólida experiencia de los técnicos del Centro de Aludes de Aran, permite una mejora de la calidad de las predicciones de aludes que se publican diariamente en los boletines públicos para todos los usuarios de la montaña en invierno.
El Centre d’Allaus de la Val d’Aran fa servir un nou model de predicció basada en la intel·ligència artificial
Aquesta eina treballa amb algoritmes que tracten donades meteorològiques i del gruix de neu que permeten fer una predicció del perill d’allaus objectiva i d’alta resolució.
Aquest nou sistema s’ha desenvolupat a Suïssa i s’ha comprovat amb donades de 20 anys de butlletins “humans” per aconseguir un rendiment del 70%, similar al propi encert i error d’aquests, basat en la recollida de donades dels butlletins d’allaus i en les observacions directes, que acosten la Intel·ligència Artificial al criteri dels especialistes en la matèria.
Foto: Centre de Lauegi d’Aran
Les condicions meteorològiques similars, ja que el gruix de neu és similar a Aran i a Suïssa, fan possible l’adaptació d’aquest sistema d’IA al territori.
Per a Montse Bacardit, especialista del Centre d’Allaus del Conselh Generau d’Aran: “Aquests instruments, basats en la intel·ligència artificial i en l’estadística, s’alimenten les donades de les estacions automàtiques, en el nostre cas: Comalada i Sassèuva, i també del model del gruix de neu Snowpack, que ja fa alguns anys que hem implementat, per simular en Nowcast (moment actual) i Forecast (futur) paràmetres que fins al moment s’estimen amb criteri d’expert”.
La investigació científica, en aquest cas a través de la intel·ligència artificial, i gràcies a la sòlida experiència dels tècnics del Centre d’Allaus d’Aran, permet una millor qualitat de les prediccions d’allaus que es publiquen diàriament en els butlletins públics per tots els usuaris de la muntanya a l’hivern.
Info: Conselh Generau d’Aran
Fotos: Conselh Generau d’Aran / Centre de Lauegi d’Aran